软件开发技术架构图（软件开发公司架构图）

今天给各位分享软件开发技术架构图的知识，其中也会对软件开发公司架构图进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、软件开发常用的框架有哪些
• 2、软件架构入门-分层架构、事件驱动、微服务架构和云原生架构
• 3、软件系统架构图怎么画
• 4、什么是SOA架构图?
• 5、【软件架构篇】互联网架构模板
• 6、软件开发的架构设计指的是什么？

软件开发常用的框架有哪些

北京开运联合认为：Creat系列框架（java框架、c++框架、.net框架、app框架、php框架）是集快速开发+通用权限管理+工作流+即时通讯+微信组件+智能开发+智能报表+手机APP开发等组件于一体的敏捷开发框架。开发难度小，提高50%以上的工作效率，可无线扩展，轻松开发APP、CRM、OA、ERP、WMS、MIS等。

2.CreatN框架优势

开发周期短：仅用传统开发周期1/3的时间，便可以完成开发任务。 如果您对这个框架刚兴趣，想了解更多相关信息，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手技的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。开发难度低：仅需初级开发人员，3天内便可上手开发软件。

开发成本低：无需收费中间件，节省大部分时间和人员成本。

无限扩展性：无限扩展组件，满足多种软件应用开发。

无依赖性：对技术人员依赖程度低，新人快速上手，不惧怕人才流动。

界面美观：丰富的精美界面控件，无需专业美工，界面风格高度统一。

运行速度快：自带速度优化处理，无需开发人员操心。

安全性高：自带安全处理，自动查错，避免任何漏洞。

支持多类型数据库：自带多类型数据库接口，满足无缝隙接口对接。

以往，企业软件多是以业务系统划分的“大软件”，为了满足部门级协作的需要，软件由复杂的功能模块组成、工作流程长;“大软件”因为独立开发部署，花费大、周期长，软件之间也很难连通协作。

随着IT基础计算能力的提高、大数据的广泛应用，企业能够将分散的业务软件集成到统一的大平台上;而移动互联网的深度渗透，更迎合了用户对企业软件功能简单化、使用移 动化、协作点状化的需求。这也使得软件框架在各行业内的需求越来越多。

Creat系列数据框架体系立足于企业发展现状和企业建设需求，着眼于企业信息系统集约化建设和信息资源共享融合，在现有企业建设和发展的基础上，借鉴企业内部发展经验，通过运用大数据模式和服务模式创新，不仅将实现企业数据统一部署，基础数据统一集聚，业务数据深度融合，应用数据深入挖掘，主题数据跨行业、跨部门、跨层级共享，更为重要的是通过建立一体化的、弹性可扩展的企业数据架构项目，规范和引导应用项目开发，改变多头共享，无序交换，粗放发展的局面，重塑企业数据环境，构建双向互动、有序交换、深度融合，按需服务、良性循环的集约化企业数据生态圈。

通俗的来说Creat系列数据框架是一套软件半成品，相当于一座建好的毛坯房，主体框架已经建好，样板间已经做好，各类装修材料已经备齐，您只需要根据自己的业务需求来装修完房间就可高价出售。这款产品非常适合企业管理软件和互联网平台后台系统，开发框架中提供了完善的权限角色管理功能，快速开发功能，工作流引擎功等通用的功能模块，以及可扩展的系统机制，美观简洁的UI界面风格。

软件架构入门-分层架构、事件驱动、微服务架构和云原生架构

软件架构（software architecture）就是软件的基本结构。

合适的架构是软件成功的最重要因素之一。大型软件公司通常有专门的架构师职位（architect），只有资深程序员才可以担任。

O'Reilly 出版过一本免费的小册子《Software Architecture Patterns》（PDF）， 介绍了五种最常见的软件架构，是非常好的入门读物。

软件架构就是软件的基本结构。架构的本质是管理复杂性。 如果你觉得架构不重要，可能是你做的事情不够复杂，或者是你没有管理好复杂性。架构模式虽多，经过抽象沉淀之后，也就那么几种：

1. 分层架构（比较传统的单体架构）

2. 事件驱动架构 （一般适用于应用局部场景，用来实现异步解耦）

3. 微核架构（又称插件架构，开发难度较高，一般用来做工具软件开发，如Eclipse，不太适合分布式业务场景）

4. 微服务架构（当前比较流行的服务化架构，解决单体架构面临的问题，适合敏捷开发，快速迭代）

5. 云架构（现在的说法是云原生架构-Cloud Native，基于Docker、Kubernetes、Service Mesh 云原生架构）

在原文的基础上，我按照自己的想法，进行了小幅调整。

分层架构（ layered architecture ）是最常见的软件架构，也是事实上的标准架构。如果你不知道要用什么架构，那就用它。

这种架构将软件分成若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不需要知道其他层的细节。层与层之间通过接口通信。

虽然没有明确约定，软件一定要分成多少层，但是四层的结构最常见。

有的软件在逻辑层（business）和持久层（persistence）之间，加了一个服务层（service），提供不同业务逻辑需要的一些通用接口。

用户的请求将依次通过这四层的处理，不能跳过其中任何一层。

优点

缺点

事件（event）是状态发生变化时，软件发出的通知。

事件驱动架构（event-driven architecture）就是通过事件进行通信的软件架构。它分成四个部分。

事件驱动架构（event-driven architecture）核心组件：

对于简单的项目，事件队列、分发器和事件通道，可以合为一体，整个软件就分成事件代理和事件处理器两部分。

优点

缺点

事件驱动架构在通信产品中应用得也非常广泛，典型的如状态机处理。 事件驱动架构不适于做顶层架构，但适合做局部实现，几乎遍布在通信软件的各个角落。

微核架构（microkernel architecture）又称为"插件架构"（plug-in architecture），指的是软件的内核相对较小，主要功能和业务逻辑都通过插件实现。

内核（core）通常只包含系统运行的最小功能。插件则是互相独立的，插件之间的通信，应该减少到最低，避免出现互相依赖的问题。

优点

缺点

微核架构的设计和开发难度较高，这就注定它在企业产品中用得不多，虽然它的优点还不少。

微服务架构（microservices architecture）是服务导向架构（service-oriented architecture，缩写 SOA）的升级。

每一个服务就是一个独立的部署单元（separately deployed unit）。这些单元都是分布式的，互相解耦，通过远程通信协议（比如REST、SOAP）联系。

微服务架构分成三种实现模式。

现在开源的微服务框架比较多，如常用的有Spring Cloud、Dubbo、ServiceComb等等。

优点

缺点

云架构（cloud architecture，现在的说法是云原生-Cloud Native）主要解决扩展性和并发的问题，是最容易扩展的架构。

它的高扩展性，主要原因是可以基于云上计算资源弹性伸缩。然后，业务处理能力封装成一个个处理单元（prcessing unit）。访问量增加，就新建处理单元（Docker容器）；访问量减少，就关闭处理单元（Docker容器）。由于没有中央数据库，所以扩展性的最大瓶颈消失了。由于每个处理单元的数据都独立分库。

这个模式主要分成两部分：处理单元（processing unit）和虚拟中间件（virtualized middleware）。

虚拟中间件又包含四个组件：

随着Docker、Kubernetes等容器化技术的快速发展，上述关于云架构描述有点陈旧了。当前最新的云原生架构，以Docker+Kubernetes为核心，尤其是容器编排Kubernetes 已经成为事实上的行业标准。

云原生架构图的主要特征：

主要目标：

1. 让开发人员聚焦业务逻辑的实现，其他交给容器云平台来完成；

2. 支持业务系统的快速迭代，支撑业务的快速变化和发展；

3. 构建以共享服务体系为核心的业务中台；

下面是我针对某新零售企业设计的云原生架构图，以云和微服务架构为基础构建云原生应用，这里云可以是公有云、私有云、混合云等等。

以上是从不同的视角，对架构进行了分类。实际应用中，各种架构并不是孤立的，可以根据业务环境和业务诉求，对各种架构进行综合和嫁接。每种架构都有其优点和缺点。优点不必多说，缺点则几乎都是通过工具工程（比如自动化发布工具、自动化测试等等）能力的方法来规避，工具工程对软件架构非常重要。

软件系统架构图怎么画

系统架构图属于系统设计阶段，系统架构图只是这个阶段一个产物，要正确的、合理的画系统架构图需要全面的理解用户需求以及业务流程，当理解了这些东西后，剩下的就是如何进行表达了，一般而言，可以参照RUP的用例驱动来进行逻辑架构，开发架构等设计工作，你的系统架构图可以反应在各个视图里面，我估计你所说的系统架构图是属于逻辑架构里面，比如分多少层，每层分多少模块等。

至于，绘制的工具，有很多很多。可以选择微软的visio,或者EA,rose,power designer等UML建模工具，当然，你甚至可以用PPT,Word来绘制。

当然，系统架构不是一日之功，需长期努力，跟经验和技术都有很大关系。

今天兴致来了，回复了这么多，不知满意不。

什么是SOA架构图?

SOA的核心主体是服务。所谓“服务（Service）” ，从业务角度而言，服务是一个可重复的经过标准封装的任务，例如: 检查帐号余额;开新帐户 等等…。SOA的目标是通过服务的流程化来实现业务的灵活性，所谓流程（Process）是由一系列相互关联的任务所组成，实现一个具体的业务功能。一个流程可以由一系列服务来实现。

标准架构图如下：

一个正确的框架，是指导我们开发和实施SOA架构的基础。由IBM提案，国际开放群组(The Open Group)提出了一个SOA架构的参考模型，这个架构框架目前是产业界最权威和严谨的SOA架构标准。The Open Group是一个非营利标准化组织，是一个厂商中立和技术中立的机构，致力于提出各种技术框架和理论结构，致力于促进全球市场的业务效率。The Open Group已有超过20年的标准制定与推广历史。在1996年，由X/Open与Open Software Foundation合并组成。The Open Group最有名是作为UNIX商标的认证机构。在过去，协会最出名的是其出版的Single UNIX Specification，它扩充了POSIX标准而且是UNIX的官方定义，其成员包括IT用户、供应商以及政府机构。The Open Group在中国的创始会员为金蝶集团，金蝶集团负责成立了中国分会。TOG在1993年提出的The Open Group Architecture Framework (TOGAF) 架构框架，是一套行之有效的企业架构。历经15年9个版本发展，支持开放、标准的SOA参考架构，已被80％的福布斯( Forbes)全球排名前50的公司使用。

根据这个模型，完整的SOA架构由五大部分组成，分别是：基础设施服务、企业服务总线、关键服务组件、开发工具、管理工具等。

SOA基础实施是为整个SOA组件和框架提供一个可靠的运行环境，以及服务组件容器，它的核心组件是应用服务器等基础软件支撑设施，提供运行期完整、可靠的软件支撑。

企业服务总线是指由中间件基础设施产品技术实现的、通过事件驱动和基于XML消息引擎，为SOA提供的软件架构的构造物。

企业服务总线ESB提供可靠消息传输、服务接入、协议转换、数据格式转换、基于内容的路由等功能，屏蔽了服务的物理位置，协议和数据格式。在SOA基础实现的方案上，应用的业务功能能够被发布、封装和提升（Promote）成为业务服务（Business Service）；业务服务的序列可以编排成为BPM的流程，而流程也可以被发布和提升为复合服务（Composited Service），业务服务还可以被外部的SOA系统再次编排和组合。ESB是实现SOA治理的重要支撑平台，是SOA解决方案的核心，从某种意义上说，如果没有ESB，就不能算作严格意义上的SOA。

关键服务实现，是SOA在各种业务服务组件的分类。一般来说，一个企业级的SOA架构通常包括：交互服务、流程服务、信息服务、伙伴服务、企业应用服务和接入服务。这些服务可能是一些服务组件，也可能是企业应用系统（如ERP）所暴露的服务接口等等。这些服务都可以接入ESB，进行集中统一管理。

开发工具和管理工具：提供完善的、可视化的服务开发和流程编排工具，涵盖服务的设计、开发、配置、部署、监控、重构等完整的SOA项目开发生命周期。

按照这个模型，许多SOA解决方案是只提供部分实现。这个行业中，许多国内的企业为了搭上SOA的便车，经常以偏概全，混绕概念。应该说真正按照SOA的思想和模型来构建整个企业的IT架构的案例是非常之少的。许多国外厂商的宣传案例，基本上是停留在部署应用服务器，开发了部分WebService组件，可以实现部分数据集成，这个层次而已，而这些WebService是部署在ESB平台之上的，就已经很不错了。实现了服务流程重组，实现SOA治理的案例就更是很少见到了。

OASIS（一个SOA标准组织）给予出的SOA定义“SOA是一个范式，用于组织和利用可能处于不同所有权范围控制下的分布式系统。”

维基百科给出的SOA定义“面向服务的体系结构（Service-oriented architecture）是构造分布式系统的应用程序的方法。它将应用程序功能作为服务发送给最终用户或者其他服务。它采用开放标准、与软件资源进行交互并采用表示的标准方式。”。

要准确全面理解SOA，首先必须理解SOA的核心要素：

SOA的目标就是实现灵活可变的IT系统。要达到灵活性，通过三个途径来解决：标准化封装、复用、松耦合可编排。

互操作(标准化封装)、复用、松耦合等SOA技术的内在机制，也是中间件技术和产品的本质特征。

标准化封装（互操作性）

传统软件架构，因为封装的技术和平台依赖性，一直没有彻底解决互操作问题。互联网前所未有的开放性意味着各节点可能采用不同的组件、平台技术，对技术细节进行了私有化的约束，构件模型和架构没有统一标准，从而导致架构平台自身在组件描述、发布、发现、调用、互操作协议及数据传输等方面呈现出巨大的异构性。各种不良技术约束的结果是软件系统跨互联网进行交互变得困难重重，最终导致了跨企业/部门的业务集成和重组难以灵活快速的进行。

在软件的互操作方面，传统中间件只是实现了访问互操作，即通过标准化的API实现了同类系统之间的调用互操作，而连接互操作还是依赖于特定的访问协议，如JAVA使用RMI，CORBA使用IIOP等。而SOA通过标准的、支持Internet、与操作系统无关的SOAP协议实现了连接互操作。而且，服务的封装是采用XML协议，具有自解析和自定义的特性，这样，基于SOA的中间件还可以实现语义互操作。

SOA要实现互操作，就是通过一系列的标准族，来实现访问、连接和语义等各种层面的互操作。

软件复用

软件复用，即软件的重用，也叫再用，是指同一事物不作修改或稍加改动就多次重复使用。从软件复用技术的发展来看，就是不断提升抽象级别，扩大复用范围。最早的复用技术是子程序，人们发明子程序，就可以在不同系统之间进行复用了。但是，子程序是最原始的复用，因为这种复用范围是一个可执行程序内复用，静态开发期复用，如果子程序修改，意味着所有调用这个子程序的系统必须重新编译、测试和发布。

耦合关系

SOA架构在松耦合解耦过程也发展到了最后的境界。传统软件将软件之中核心三部分网络连接、数据转换、业务逻辑全部耦合在一个整体之中，形成“铁板一块”的软件，“牵一发而动全身”，软件就难以适应变化。分布式对象技术将连接逻辑进行分离，消息中间件将连接逻辑进行异步处理，增加了更大的灵活性。消息代理和一些分布式对象中间件将数据转换也进行了分离。而SOA架构，通过服务的封装，实现了业务逻辑与网络连接、数据转换等进行完全的解耦。

总之，从科学哲学的角度来看，SOA是一个不断解构的过程，传统软件强调系统性，耦合度过高，所以需要松耦合（解耦）；SOA也是一个组件粒度的平衡，集成电路趋势是集成度越来越高，软件发展的趋势是相反的过程；SOA是架构，更是方法，反映了人们对哲学思想的追求的原动力。

按照这个特性，SOA基本上来说与WebService并不是同一个概念，SOA并不一定需要WebService实现，理论上可以在其他技术体系下，实现SOA。但事实上，到目前为止，能够实现SOA架构风格的技术就是WebService，因为它的特性和厂商的支持力度，使得WebService成为了实现SOA实现技术的事实标准。也正因为WebService技术的成熟，才使得已经提出10多年了的SOA思想和概念，得以能够实现落地，成为一种可以使用的技术。这也就是回答了SOA和WebService的关系。

【软件架构篇】互联网架构模板

架构图如下图所示。这张图基本涵盖了互联网技术公司的大部分技术点，不同公司只是在具体的技术实现上稍有差异，但不会跳出这个框架的范畴。

SQL： 常用的有mysql，用于存储业务数据。互联网发展初期，各个业务一般都会独立运营mysql集群，但随着业务越来越多，mysql集群规模越来越大，那就有必要做成SQL平台。

NoSQL: 翻译为Not Only SQL，作为mysql的一种补充。Nosql一般本身就提供集群，且使用起来很方便，公司业务发展初期没有必要。一般Nosql集群的数量越来越多，那就有必要做成Nosql平台。

小文件： 互联网中有很多小文件，比如商品图片，Facebook的图片。这类小文件具有数据小、数量巨大、访问大的特点。如果每个业务都去考虑小文件存储的话，就会出现重复造轮子现象，那就有必要做成小文件平台了。

大文件： 互联网的大文件主要分为两类：一类是业务上的大数据，例如Youtube的视频、电影网站的电影；另一类是海量的日志数据，例如各种访问日志。实力雄厚的一些大公司会基于开源方案做成大数据平台。

开发框架： 比如常见的Spring框架。

Web服务器： 常见的有tomcat、jetty等。

容器： Docker可以极大降低运维成本，以及在实现动态扩容上非常方便。

配置中心： 故名思义，配置中心就是集中管理各个系统的配置。

服务中心： 解决跨系统依赖的配置和调度问题。比如有10个系统依赖A系统的x接口，此时A系统实现了一个y接口可以更好地支持x接口，那么如果直接更新10个系统依赖的配置将会很麻烦。

消息队列： 支持系统解耦。

负载均衡： 充当任务分配器的职责。

CDN： 可以对一些常用文件进行就近缓存，来提高访问速度。

多机房： 多机房的主要目的是备灾，当机房故障时可以快速地将业务切换到另外一个机房，这种切换操作允许一定时间的中断，比如10分钟，1个小时。

多中心： 多中心的要求就更高了，要求同时对外提供服务，且业务能够自动在多中心之间切换，故障后不需人工干预或者很少的人工干预就能自动恢复。

用户管理： 对各个系统的用户进行统一管理。

消息推送： 根据不同途径分为短信、邮件、站内信、App推送。

存储云： 实现是CDN+小文件存储。

图片云： 实现也是CDN+小文件存储。为何不与存储云统一一套系统呢？这是因为图片业务的复杂性导致的。图片涉及的业务会更多，包括裁剪、压缩、美化、审核、水印等。

业务千差万别，各个互联网业务面对的主要问题是复杂度越来越高。此时就要用到拆和合的技术。拆即将一个大系统拆分为多个子系统，降低复杂度。当子系统越来越多，有可能就需要采用合的技术。

测试平台的核心目的是提升测试效率。

运维平台的核心职责分为四大块：配置、部署、监控、应急。

数据平台的核心职责主要包含三部分：数据管理、数据分析和数据应用。

管理平台的核心职责就是权限管理。

软件开发的架构设计指的是什么？

软件架构（software

architecture）是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。 软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系

统的抽象组件。各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通讯。在实现阶段，这些抽象组件被细化为实际的组件，比如具体某个类或者对象。在面向

对象领域中，组件之间的连接通常用接口_(计算机科学)来实现。

软件体系结构是构建计算机软件实践的基础。与建筑师设定建筑项目的设计原则和目标，作为绘图员画图的基础一样，一个软件架构师或者系统架构师陈述软件构架以作为满足不同客户需求的实际系统设计方案的基础。

软件构架是一个容易理解的概念，多数工程师（尤其是经验不多的工程师）会从直觉上来认识它，但要给出精确的定义很困难。特别是，很难明确地区分设计和构架：构架属于设计的一方面，它集中于某些具体的特征。

在“软件构架简介”中，David Garlan 和 Mary Shaw

认为软件构架是有关如下问题的设计层次：“在计算的算法和数据结构之外，设计并确定系统整体结构成为了新的问题。结构问题包括总体组织结构和全局控制结

构；通信、同步和数据访问的协议；设计元素的功能分配；物理分布；设计元素的组成；定标与性能；备选设计的选择。

但构架不仅是结构；IEEE Working Group

on Architecture 把其定义为“系统在其环境中的最高层概念”。构架还包括“符合”系统完整性、经济约束条件、审美需求和样式。它并不仅注

重对内部的考虑，而且还在系统的用户环境和开发环境中对系统进行整体考虑，即同时注重对外部的考虑。

在Rational Unified Process 中，软件系统的构架（在某一给定点）是指系统重要构件的组织或结构，这些重要构件通过接口与不断减小的构件与接口所组成的构件进行交互。

从和目的、主题、材料和结构的联系上来说，软件架构可以和建筑物的架构相比拟。一个软件架构师需要有广泛的软件理论知识和相应的经验来事实和管

理软件产品的高级设计。软件架构师定义和设计软件的模块化，模块之间的交互，用户界面风格，对外接口方法，创新的设计特性，以及高层事物的对象操作、逻辑

和流程。

一般而言，软件系统的架构（Architecture）有两个要素：

它是一个软件系统从整体到部分的最高层次的划分。

一个系统通常是由元件组成的，而这些元件如何形成、相互之间如何发生作用，则是关于这个系统本身结构的重要信息。

详细地说，就是要包括架构元件（Architecture Component）、联结器（Connector）、任务流（Task-flow）。

所谓架构元素，也就是组成系统的核心"砖瓦"，而联结器则描述这些元件之间通讯的路径、通讯的机制、通讯的预期结果，任务流则描述系统如何使用这些元件和

联结器完成某一项需求。

建造一个系统所作出的最高层次的、以后难以更改的，商业的和技术的决定。

建造一个系统之前会有很多的重要决定需要事先作出，而一旦系统开始进行详细设计甚至建造，这些决定就很难更改甚至无法更改。显然，这样的决定必定是有关系统设计成败的最重要决定，必须经过非常慎重的研究和考察。

软件开发一般比较会关注设计模式而不是架构设计，欢迎追问。

软件开发技术架构图的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于软件开发公司架构图、软件开发技术架构图的信息别忘了在本站进行查找喔。